Мени

Топ 13 најбољих компанија за велике податке из 2021

top 13 best big data companies 2021

Испробајте Наш Инструмент За Елиминисање Проблема

Преглед великих података:

Током протеклих неколико година сигурно сте чули израз „ Велики података ”Која је дефинисана на различите начине.

Велики подаци описују велику количину података на структуриран и неструктуриран начин. Подаци припадају другој организацији и свака организација их користи у различите сврхе. Дакле, велика количина података није критична, већ је прилично важан начин на који организације користе ове податке.

Велики подаци су скуп података који је огроман и сложен, тако да су традиционалне апликације за обраду података неадекватне за бављење њима. Постоје изазови у управљању тако великом количином података као што су хватање, складиштење, анализа података, пренос података, дељење података итд. Велики подаци следе 3В модел као „Велика запремина“, „Велика брзина“ и „Велика разноликост“.

Важност великих података није у томе колико је присутан обим података, већ је усредсређена на оно што радите са тим подацима.

Компаније за велике податке

У данашњем свету, прикупљањем података можете пронаћи одговоре за - основни узрок неуспеха, поновно израчунавање профила ризика итд. Такође помаже у смањењу трошкова, бржем доношењу одлука. Хадооп технологија и аналитика заснована на облаку помажу предузећу да одмах анализира информације или податке, тако да је доношење одлука много брже.

=> Контактирајте нас да овде предложим списак.

Шта ћете научити:

Врхунске компаније за велике податке којих треба пазити

  • СциенцеСофт
  • Кспленти
  • ИБМ
  • ХП Ентерприсе
  • Терадата
  • Орацле
  • биљни сок
  • ЕМЦ
  • Амазон
  • Мицрософт
  • Гоогле
  • ВМваре
  • Сплунк
  • Алтерик
  • Цогито

Погледајмо неколико детаља о овим компанијама.

# 1)СциенцеСофт

СциенцеСофт_Лого

СциенцеСофт је међународна компанија за ИТ консалтинг и развој софтвера по мери која је покренута 1989. године са седиштем у МцКиннеи-у, Текас, САД.

Од 2013. године СциенцеСофт помаже својим клијентима да ефикасно користе велике податке пружајући им читав низ услуга великих података: консалтинг за велике податке, имплементацију, подршку и услуге управљања великим подацима.

Консултовање великих података

Пружањем консултантских услуга за примену и унапређење великих података, СциенцеСофт помаже у:

  • Израда мапе пута за искоришћавање потенцијала великих података.
  • Препоруке за управљање квалитетом података.
  • Дизајнирање архитектуре решења за велике податке, стратегије имплементације, стратегије усвајања корисника, стратегије еволуције итд.

Имплементација великих података

СциенцеСофт примењује решења за велике податке са неким или са свим следећим компонентама архитектуре: језеро података, складиште података, ЕТЛ процеси, ОЛАП коцке, извештаји и контролне табле. Поред тога, СциенцеСофт поставља управљање квалитетом података и праксе заштите података, обучава и примењује моделе машинског учења.

Подршка за велике податке

Уз услуге подршке за велике податке, СциенцеСофт нуди администрацију решења за велике податке (ажурирање софтвера, додавање нових корисника, руковање дозволама), администрацију великих података (чишћење података, прављење резервних копија и опоравак), редовне здравствене провере решења за велике податке и континуирано праћење ради идентификовања проблема рано и ефикасно их решите.

Услуге аналитике којима се управља великим подацима

Уз услуге управљане аналитике, СциенцеСофт помаже компанијама које желе брзо да стекну увид у своје велике податке и усредсреде се на своје основне пословне активности без развоја и управљања целовитим решењем за велике податке.

=> Посетите веб локацију СциенцеСофт

# 2) Кспленти

Кспленти лого

Кспленти је интеграција података заснована на облаку, ЕТЛ и ЕЛТ платформа која ће поједноставити обраду података. Може спојити све ваше изворе података. Омогућиће вам стварање једноставних, визуализованих цевовода података до вашег језера података.

Услуга у облаку за обраду великих података компаније Кспленти пружиће вашем предузећу тренутне резултате попут дизајнирања токова података и распоређивања послова. Може да обрађује структуриране и неструктуриране податке.

Путем ове платформе, организације ће моћи да интегришу, обраде и припреме податке за анализу у облаку. Кспленти ће осигурати да предузећа могу брзо и лако имати користи од могућности великих података без улагања у хардвер, софтвер или сродно особље.

Свака организација ће моћи одмах да се повеже са разним складиштима података. Компаније ће добити богати сет компонената за трансформацију података које се одмах испоручују уз Кспленти.

Кспленти има тим врхунских стручњака за податке, инжењера и ДевОпс. Овај тим пружа платформу за интеграцију података са поједностављеном услугом обраде података. Кспленти има решења за маркетинг, продају, подршку и програмере.

=> Посетите веб локацију Кспленти

# 3) ИБМ

ИБМ

Интернатионал Бусинесс Мацхине (ИБМ) је америчка компанија са седиштем у Њујорку. ИБМ је наведен на 43. месту Форбесове листе са тржишном капитализацијом од 162,4 милијарде долара од маја 2017. године. Компанија послује у 170 земаља и највећи је послодавац са око 414.400 запослених.

ИБМ има продају од око 79,9 милијарди долара и профит од 11,9 милијарди долара. У 2017. години ИБМ држи већину патената генерисаних у пословању 24 узастопне године.

ИБМ је највећи добављач производа и услуга повезаних са великим подацима. Решења ИБМ Биг Дата пружају функције као што су чување података, управљање подацима и анализа података.

Бројни су извори одакле ови подаци долазе и доступни свим корисницима, пословним аналитичарима, научнику података итд. ДБ2, Информик и ИнфоСпхере су популарне ИБМ-ове платформе база података које подржавају аналитику великих података. Постоје и познате ИБМ-ове аналитичке апликације као што су Цогнос и СПСС.

ИБМ-ова решења за велике податке су као у наставку:

# 1) Хадооп систем: То је платформа за складиштење која чува структуриране и неструктуриране податке. Дизајниран је за обраду великог обима података како би стекао пословни увид.

# 2) Стреаминг Цомпутинг: Стреам Цомпутинг омогућава организацијама да врше аналитику у покрету, укључујући Интернет ствари, обраду података у реалном времену и аналитику

# 3) Федерално откриће и навигација: Удружени софтвер за откривање и навигацију помаже организацијама да анализирају и приступе информацијама широм предузећа. ИБМ нуди доле наведене производе великих података који ће вам помоћи да прикупе, анализирају и управљају свим структурираним и неструктурираним подацима.

# 4) ИБМ® БигИнсигхтс ™ за Апацхе ™ Хадооп®: Омогућава организацијама да анализирају огроман обим података брзо и на једноставан начин.

# 5) ИБМ БигИнсигхтс у облаку: Пружа Хадооп као услугу путем ИБМ СофтЛаиер цлоуд инфраструктуре.

# 6) ИБМ Стреамс: За критичне апликације Интернет оф Тхингс помаже организацијама да прикупљају и анализирају податке у покрету.

Посетите званичну страницу: ИБМ

# 4) ХП Ентерприсе

Мицро Фоцус

ХП Ентерприсе је купио Мицро Фоцус, укључујући Вертица

Мицро Фоцус је у врло кратком временском року створио снажан портфолио производа великих података. Платформа Вертица Аналитицс дизајнирана је за управљање великим бројем структурираних података и има најбрже перформансе упита на Хадооп-у и СКЛ Аналитици. Вертица пружа 10-50 пута брже перформансе или више у односу на старе системе.

Уз помоћ софтвера Биг Дата омогућава различитим организацијама да чувају, анализирају и истражују податке без обзира на извор података, врсту података или локацију података.

Истакнута листа софтвера, решења и услуга за велике податке дата је у наставку:

# 1) Вертица аналитика података

Вертица комбинује снагу високо-перформансног, масовно паралелног система за обраду СКЛ упита са напредном аналитиком и машинским учењем, тако да можете откључати прави потенцијал својих података без ограничења и компромиса.

Може се применити било где у више облака, робног хардвера, на било ком дистрибутивном систему Хадооп. Интегрисан је са еколошком архитектуром отвореног кода.

# 2) ИДОЛ

Пружа јединствено окружење за структуриране, полуструктуриране и неструктуриране податке. Има богату медијску интелигенцију, визуализацију и истраживање. Користећи моћ одговора на питање ИДОЛ-овог природног језика, различите организације искоришћавају потенцијал великих података рушећи баријере између машина и људи.

Посетите званичну страницу : Мицро Фоцус

# 5) Терадати

Терадата

Терадата је основан 1974 са седиштем у Даитону, Охио. Терадата има више од 10.000 запослених у 43 земље и око 1.400 купаца са тржишном капитализацијом од 7,7 милијарди долара. Има богато 35+ година искуства у иновацијама и лидерству. Терадата Цорп. пружа аналитичку платформу за податке, маркетинг, консултантске услуге и апликацију за аналитику.

Терадата помаже различитим компанијама да добију вредност из својих података. Терадата-ина аналитичка решења за велике податке и тим стручњака помажу различитим организацијама да стекну предност података. Портфељ Терадата укључује разне апликације за велике податке, као што су Терадата КуериГрид, Терадата Листенер, Терадата Унити и Терадата Виевпоинт.

Терадата има следеће производе:

# 1) Интегрисано складиште података

  • То је најмоћнија светска база података и класа предузећа која даје највише вредности из ваших података
  • Има 360 прегледа вашег пословања
  • Има могућност интегрисања података из више извора

# 2) Кило

тестирати алате за генерисање података отвореног кода
  • То је софтвер отвореног кода и спреман за предузећа
  • Користи предлошке за вишекратну употребу како би повећао продуктивност

# 3) Астер Биг Аналитицс Уређај

  • Помаже у брзом и лаком стварању пословних увида. Уз то, помаже у задовољавању свих пословних потреба
  • Брзо постављање, лако управљање и највећи повраћај улагања

# 4) Дата Март уређај

  • Искористите аналитичку снагу базе података Терадата
  • Свестран и исплатив
  • Поједностављена платформа и архитектура високих перформанси

Посетите званичну страницу: Терадата

# 6) Орацле

Орацле

Орацле нуди потпуно интегрисане апликације у облаку, услуге платформе са више од 420.000 купаца и 136.000 запослених у 145 земаља. Тржишна капитализација је 182,2 милијарде долара, а продаја 37,4 милијарде долара према Форбесовој листи.

Орацле је највећи играч у области великих података, такође је познат по својој водећој бази података. Орацле користи предности великих података у облаку. Помаже организацијама да дефинишу његову стратегију података и приступ који укључује велике податке и технологију у облаку.

Пружа пословно решење које користи аналитику великих података, апликације и инфраструктуру за пружање увида у логистику, преваре итд. Орацле такође нуди индустријска решења која осигуравају да ваша организација искористи могућности великих података.

Орацле-ова индустријска решења за велике податке баве се растућом потражњом за различитим индустријама као што су банкарство, здравство, комуникације, јавни сектор, малопродаја итд. Постоје разна технолошка решења као што су рачунарство у облаку, развој апликација и интеграција система.

Орацле нуди различите производе као у наставку:

  • Услуге у облаку Орацле за припрему великих података
  • Орацле Биг Дата Апплианце
  • Услуге Орацле Биг Дата Дисцовери Цлоуд
  • Услуга Цлоуд Висуализатион Дата

Посетите званичну страницу : Орацле

# 7) САП

биљни сок

САП је највећа компанија за пословни софтвер основана 1972. године са седиштем у Валлдрофу, Немачка. Тржишна капитализација је 119,7 милијарди долара, а укупан број запослених је 84.183 од маја 2017. године.

Према Форбесовој листи, САП има продају од 24,4 милијарде долара и профит од око 4 милијарде долара са 345.000 купаца. Највећи је добављач апликативног софтвера за предузећа и најбоља компанија у облаку са 110 милиона претплатника у облаку.

САП нуди разне Алатке за аналитику, али његов главни алат за велике податке је ХАНА-ин релациона база података у меморији. Овај алат се интегрише са Хадооп-ом и може радити на 80 терабајта података.

САП помаже организацији да огромну количину великих података претвори у увид у реалном времену са Хадооп-ом. Омогућава дистрибуирано складиштење података и напредне рачунарске могућности.

САП велики подаци пружају следеће наведене производе:

# 1) САП предиктивна аналитика

  • Користи предиктивни алгоритам и машинско учење да би предвидео будући исход и усмерио посао у правом смеру
  • Коришћењем ове технике могу се створити, применити и одржавати хиљаде предиктивних модела
  • Аутоматизује припрему података, примену предиктивног моделирања

# 2) САП ИК

  • Раније је познат као Сибасе ИК. То трансформише пословање и побољшава доношење одлука помоћу САП ИК
  • То је изузетно скалабилна и робусна заштита

# 3) САП БусинессОбјецтс БИ

  • Анализира велику количину података са већим перформансама
  • Проактивно граби нову пословну прилику и одговара на потенцијалне претње

Посетите званичну страницу : биљни сок

# 8) ЕМЦ

ЕМЦ

ДЕЛЛ ЕМЦ помаже предузећима да чувају, анализирају и штите своје податке. Пружа инфраструктуру за добијање пословног исхода од Биг Дата-а. Помаже организацији да разуме понашање, ризик и пословање купаца. Делл ЕМЦ бележи раст од преко 50% помоћу Аналитике података.

Подаци похрањени у једном централизованом спремишту што поједностављује аналитику и управљање. Моћна инфраструктура пружа вашој организацији конкурентну предност и повећава приход. САП Биг Дата Фоундатион има доле наведене производе:

  • Исилон
  • ЕЦС
  • Бооми
  • ПоверЕдге за Хадооп

Посетите званичну страницу : ЕМЦ

# 9) Амазон

Амазон

Амазон.цом основан 1994. године са седиштем у Вашингтону. Од маја 2017. године има тржишну капитализацију од 427 милијарди долара и продају од 135,99 милијарди долара према Форбесовој листи. Укупан број запослених у мају 2017. године износи 341.400.

Амазон је добро познат по својој платформи заснованој на облаку. Такође нуди производе Биг Дата, а његов главни производ је Еластиц МапРедуце заснован на Хадооп-у. База података ДинамоДБ Биг Дата, црвени помак и НоСКЛ су складишта података и раде са Амазон Веб Сервицес.

Апликација Биг Дата Аналитицс се може брзо изградити и применити помоћу Амазон Веб Сервицес. Ове апликације могу бити направљене виртуелно помоћу АВС-а који омогућава брз и лак приступ јефтиним ИТ ресурсима. АВС помаже прикупљању, анализирању, складиштењу процеса и визуализацији великих података у облаку.

Испод је дата листа оквира Аналитике:

  • Амазон ЕМР
  • Амазон Еластицсеарцх Сервице
  • Амазон Атхена

Доље наведена листа је аналитика великих података у стварном времену:

  • Амазон Кинесис Фирехосе
  • Амазон Кинесис Стреамс
  • Амазон Кинесис аналитика

Амазон такође нуди пословну интелигенцију, вештачку интелигенцију Интернет ствари, кретање података итд.

Посетите званичну страницу: Амазон

# 10) Мицрософт

Мицрософт

То је америчка компанија за софтвер и програмирање, основана 1975. године са седиштем у Вашингтону. Према Форбесовој листи, тржишна капитализација је 507,5 милијарди долара и продаја 85,27 милијарди долара. Тренутно запошљава око 114.000 запослених широм света.

Мицрософтова стратегија за велике податке је широка и брзо расте. Ова стратегија укључује партнерство са компанијом Хортонворкс која је покретање великих података. Ово партнерство пружа ХДИнсигхт алат за анализу структурираних и неструктурираних података на Хортонворкс податковној платформи (ХДП)

Недавно је Мицрософт купио Револутион Аналитицс, платформу за Биг Дата Аналитицс написану на програмском језику „Р“. Овај језик се користи за израду апликација за велике податке које не захтевају вештину Дата Сциентист-а.

Мицрософт и Хортонворкс имају три решења заснована на ХДП-у:

# 1) ХДИнсигхт: Услуга је хостована у облаку и користи Азуре кластер за покретање на ХДП-у. Може се интегрисати са Азуре складиштем

# 2) ХДП за Виндовс: То је подесиви кластер великих података који се може инсталирати на Виндовс сервер. Такође се може инсталирати на виртуелној машини или физичком хардверу у облаку

# 3) Систем платформе Мицрософт Аналитицс: Омогућава испитивање података у Хадоопу и може се комбиновати са релационим подацима. Такви подаци се могу преместити у Хадооп или из њега

Посетите званичну страницу: Мицрософт

# 11) Гоогле

Гоогле

Гоогле је основан 1998, а седиште Калифорније је. Од маја 2017. године има тржишну капитализацију од 101,8 милијарди долара и продају од 80,5 милијарди долара. Тренутно око 61 000 запослених ради са Гоогле-ом широм света.

Гоогле пружа интегрисана и завршена решења за велике податке заснована на иновацијама у Гоогле-у и помажу различитој организацији да ухвати, обради, анализира и пренесе податке на једној платформи. Гоогле проширује своју Аналитику великих података; БигКуери је аналитичка платформа заснована на облаку која брзо анализира огроман скуп података.

БигКуери је пословно складиште података без сервера, у потпуности управљано и јефтино. Дакле, није потребан администратор базе података, као што не постоји ни инфраструктура којом би се могло управљати. БигКуери може скенирати терабајтне податке за неколико секунди, а пентабајтове за неколико минута.

Гоогле пружа доле наведена решења за велике податке:

# 1) Поток података у облаку: То је јединствени модел програмирања и помаже у обрасцима обраде података који укључују ЕТЛ, групно рачунање, стреаминг аналитику.

# 2) Цлоуд Датапроц: Гоогле-ов Цлоуд Датапроц је управљана услуга Хадооп и Спарк која лако обрађује скупове великих података помоћу алата отвореног кода у Апацхе екосистему великих података.

# 3) Цлоуд Даталаб: То је интерактивна бележница која анализира и визуализује податке. Такође је интегрисан са БигКуери-јем и омогућава приступ кључним услугама обраде података.

Посетите званичну страницу: Гоогле

# 12) ВМваре

ВМваре

ВМваре је основан 1998. године са седиштем у Пало Алту у Калифорнији. Око 20.000 запослених ради, а тржишна капитализација му је 37,8 милијарди долара од маја 2017. Такође, према подацима Форбеса, продаја има око 7,09 милијарди долара.

ВМваре је добро познат по облаку и виртуелизацији, али данас постаје велики играч у Биг Дата-у. Виртуелизација великих података омогућава једноставније управљање инфраструктуром великих података, доноси резултате брзо и врло исплативо. ВМваре Биг Дата је једноставан, флексибилан, исплатив, окретан и сигуран.

Има производ ВМваре вСпхере Биг Дата Ектенсион који нам омогућава распоређивање, управљање и контролу Хадооп постављања. Подржава Хадооп дистрибуције које укључују Апацхе, Хортонворкс, МапР, итд. Уз помоћ овог проширења, ресурс се може ефикасно користити на новом и постојећем хардверу.

Посетите званичну страницу: ВМваре

# 13) Сплунк

Сплунк Ентерприсе је почео као алат за анализу дневника и проширио свој фокус на машинску аналитику података. Уз помоћ машинске аналитике података, податке или информације може користити било ко.

Помаже у праћењу трансакција од краја до краја на мрежи; надгледа безбедносне претње ако постоје, помаже у проучавању понашања купаца и помаже у анализи осећаја на друштвеној платформи. Помоћу Сплунк Биг Дата података можете претраживати, истраживати и визуализовати податке на једном месту.

Сплунк-ова решења за велике податке укључују:

  • Сплунк аналитика за Хадооп
  • Сплунк ОДБЦ управљачки програм
  • Сплунк ДБ Цоннецт

Посетите званичну страницу : Сплунк

# 14) Алтерик

Софтвер Алтерик намењен је пословном кориснику, а не научнику о подацима. Алтерик пружа могућност аналитичарима да задовоље аналитичке потребе своје организације. Алтерик нуди платформу за самопослужну аналитику података. Има приступ и могућност интеграције из окружења великих података као што су Хадооп САП Хана, Мицрософт СКЛ Азуре база података итд.

Припремите и спојите податке унутар и изван окружења за велике податке.

Аналитика великих података пружа прилику организацији да из нових извора података добије нове изворе увида. Алтерик омогућава различитим организацијама да искористе податке из окружења великих података. Ови подаци се поново могу интегрисати са спољним скуповима података да би се добила максимална вредност из одговарајућих извора података

Посетите званичну страницу: Алтерик

# 15) Цогито

Цогито користи познату технологију као технологију понашања за аналитику. Цогито анализира гласовне сигнале у телефонским позивима како би побољшао комуникацију, е-пошту купаца, понашање на друштвеним мрежама итд.

Цогито такође открива људске сигнале и пружа смернице за побољшање квалитета интеракције са свима. Помаже у телефонској подршци и помаже организацијама да управљају учинком агента. Смернице у реалном времену повећавају ефикасност позива и добијају повратне информације купаца, перцепцију након сваког позива.

Посетите званичну страницу: Цогито

# 16) Видовити

Видовити логотип

Цлаирвоиант је водећа мултинационална фирма за науку и инжењеринг података, која производи висококвалитетна решења за податке за различита предузећа у неколико домена.

Подржана великом техничком стручношћу компаније, ова решења су позната по својој прецизности, окретности, скалабилности и лакоћи употребе. Ова решења и даље помажу компанијама да брзо ефикасно анализирају огромне количине података.

Компанија специјализован је за енд-то-енд развој и операционализацију решења за вештачку интелигенцију (АИ) и машинско учење (МЛ) за организације које функционишу на огромном обиму података и којима су потребне ефикасне могућности доношења одлука.

Ова решења су помогла да се стекну корисни увиди и пословне одлуке за низ задовољних клијената. Такође има и компетентан тим Управљаних услуга који је ефикасно управљао са преко 300 великих инфраструктура великих података .

шта може отворити епс датотеку

Поштеди клијенте времена, труда и трошкова утрошених у изградњи квалификованог тима за управљање подацима који може надгледати све облике уноса података и процеса генерисања увида.

Вешти тим Управљаних услуга видовњака предузима све тешке послове, већ од постављања и управљања свакодневним операцијама, како би клијентима омогућио да без напора архитектуром сложених пројеката великих података из темеља дају напор.

Са седиштем у Фениксу у Аризони, компанија својим клијентима опслужује више клијената Фортуне 500 врхунске услуге у областима великих података, аналитике података, облака, вештачке интелигенције, машинског учења и других реметилачких технологија.

Са базом запослених више од 300, Цлаирвоиант има своје локације у више од 10 градова и 3 државе. Њене понуде користи неколико организација из више од 10 сектора.

Закључак

У овом чланку видели смо водеће компаније за велике податке. Ово није исцрпан списак и постоје многе друге компаније које су тек покренуте, али имају могућности бржег раста. Ово ће бити изазов за остале супарничке компаније.

Постоје различите производе, решења која пружају ове компаније, а користе их друге организације према њиховим потребама. Сада је ваш ред да додате још компанија на горњу листу!

=> Контактирајте нас да овде предложим списак.

Препоручено читање

^