Топ 10 ЕТЛ алата за тестирање 2021. године

top 10 etl testing tools 2021

Списак и упоређивање најбољих ЕТЛ алата за тестирање 2021. године:

Готово све ИТ компаније данас у великој мери зависе од протока података јер је велика количина информација доступна за приступ и може се добити све што је потребно.

И ту се појављује концепт ЕТЛ и ЕТЛ тестирања. У основи, ЕТЛ је скраћено као Ектрацтион, Трансформатион и Лоадинг. Тренутно се ЕТЛ тестирање врши помоћу СКЛ скриптирања или коришћењем прорачунских таблица што може потрајати и приклонити се грешкама.

У овом чланку ћемо детаљно разговарати о неколико концепата, тј. ЕТЛ, ЕТЛ процес, ЕТЛ тестирање и различити приступи који се користе за то заједно са најпопуларнијим алатима за тестирање ЕТЛ-а.

Такође прочитајте=> ЕТЛ савети за тестирање

Шта ћете научити:

• Шта је ЕТЛ тестирање?
  • Процес испитивања ЕТЛ
  • Врсте ЕТЛ тестирања
  • Како створити тест случајеве у ЕТЛ тестирању
• Најпопуларнији ЕТЛ алати за тестирање
  • # 1) РигхтДата
  • # 2) Кспленти
  • # 3) иЦЕДК
  • # 4) Провера података Информатица
  • # 5) КуериСурге
  • # 6) Датагапс ЕТЛ Валидатор
  • # 7) КуалиДИ
  • # 8) Таленд Опен Студио за интеграцију података
  • # 9) Услуге испитивања ЕТЛ-а компаније Цодоид
  • # 10) Тестирање усмерено на податке
  • # 11) ССИСТестер
  • # 12) ТестБенцх
  • Тачке које треба запамтити
• Закључак
  • Препоручено читање

Шта је ЕТЛ тестирање?

# 1) Као што је претходно поменуто, ЕТЛ је скраћеница за Екстракција, Трансформација и Учитавање се сматрају три главне функције базе података.

• Издвајање: Читање података из базе података.
• Трансформација: Претварање извучених података у потребан образац за чување у другој бази података.
• Лоадинг: Упис података у циљну базу података.

#два) ЕТЛ се користи за пренос или миграцију података из једне базе података у другу, за припрему података или складишта података.

Следећи дијаграм прецизно разрађује ЕТЛ процес:

Процес испитивања ЕТЛ

Процес испитивања ЕТЛ сличан је другим поступцима испитивања и укључује неке фазе.

Су:

• Утврђивање пословних захтева
• Планирање теста
• Дизајнирање тест случајева и података о тестовима
• Извршење теста и извештавање о грешкама
• Резимирање извештаја
• Затварање теста

Врсте ЕТЛ тестирања

ЕТЛ тестирање се може класификовати у следеће категорије у складу са поступком тестирања који се прати.

# 1) Тестирање валидације производње:

Такође се назива и уравнотежење столова или усаглашавање производа. Изводи се на подацима пре или током премештања у производни систем у правилном редоследу.

# 2) Извор за циљно тестирање:

Ова врста ЕТЛ тестирања врши се за потврђивање вредности података након трансформације података.

# 3) Надоградња апликације:

Користи се за проверу да ли се подаци издвајају из старије апликације или нове апликације или спремишта.

# 4) Испитивање трансформације података:

За проверу стандарда трансформације података потребно је покренути више СКЛ упита за сваки ред.

# 5) Испитивање комплетности података:

Ова врста испитивања се врши како би се верификовало да ли су очекивани подаци учитани на одговарајуће одредиште према унапред дефинисаним стандардима.

Такође бих желео да упоредим ЕТЛ тестирање са тестирањем базе података, али пре тога ћемо погледати врсте ЕТЛ тестирања с обзиром на тестирање базе података.

Доље су дати типови ЕТЛ тестирања с обзиром на тестирање базе података:

1) Испитивање ограничења:

Испитивачи би требало да тестирају да ли се подаци тачно мапирају од извора до одредишта док проверавају да ли се тестери морају фокусирати на неке кључне провере (ограничења).

Су:

• НОТ НУЛЛ
• ЈЕДИНСТВЕНО
• Примарни кључ
• Страни кључ
• Проверавати
• НУЛА
• Уобичајено

2) Двоструко тестирање провере:

Изворне и циљне табеле садрже огромну количину података са често понављаним вредностима, у таквом случају тестери прате неке упите базе података да би пронашли такво дуплирање.

3) Испитивање навигације:

Проблеми навигације са ГУИ-јем апликације. Корисник проналази пријатну апликацију када добије лаку и релевантну навигацију кроз читав систем. Тестер се мора усредсредити на избегавање небитне навигације са становишта корисника.

4) Испитивање иницијализације:

Тестирање иницијализације се врши ради провере комбинације хардверских и софтверских захтева заједно са платформом на којој је инсталиран.

5) Испитивање провере атрибута:

Ово тестирање се врши ради провере да ли су сви атрибути изворног и циљног система исти

Из горњег пописа може се узети у обзир да је ЕТЛ тестирање прилично слично тестирању базе података, али чињеница је да се ЕТЛ тестирање тиче тестирања складишта података, а не тестирања базе података.

Постоји неколико других чињеница због којих се ЕТЛ тестирање разликује од тестирања базе података.

Хајде да на брзину погледамо шта су они:

најбољи бесплатни софтвер за клонирање чврстог диска 2017

• Тхе примарни циљ тестирања базе података је да провери да ли подаци следе правила и стандарде модела података, с друге стране, ЕТЛ тестирање проверава да ли се подаци премештају или мапирају према очекивањима.
• Испитивање базе података фокусира се на одржавање а однос примарни кључ - страни кључ док ЕТЛ тестирање верификује за трансформација података према захтеву или очекивању и исти је на извору и циљном систему.
• Испитивање базе података препознаје недостаје Подаци док ЕТЛ тестирање одређује дуплирани подаци.
  
• Тестирање базе података се користи за интеграција података и ЕТЛ тестирање за извештавање о пословној интелигенцији предузећа
• Ово су неке од главних разлика због којих се ЕТЛ тестирање разликује од тестирања базе података.

Доље је дата табела која приказује листу ЕТЛ грешака:

Како створити тест случајеве у ЕТЛ тестирању

Примарни циљ ЕТЛ тестирања је осигурати да ли су извучени и трансформисани подаци тачно учитани из извора у систем одредишта. ЕТЛ тестирање укључује два документа, и то:

# 1) ЕТЛ листови за мапирање: Овај документ садржи информације о изворним и одредишним табелама и њихове референце. Лист за мапирање пружа помоћ за стварање великих СКЛ упита током извођења ЕТЛ тестирања.

# 2) Шема базе података за табелу Извор и Одредиште: Требало би да се ажурира у листу за мапирање са шемом базе података да би се извршила валидација података.

Најпопуларнији ЕТЛ алати за тестирање

Као и аутоматско тестирање, и ЕТЛ тестирање може бити аутоматизовано. Аутоматизовано ЕТЛ испитивање смањује потрошњу времена током процеса тестирања и помаже у одржавању тачности.

Неколико алатки за аутоматизацију ЕТЛ тестирања користи се за ефикасније и брже извођење ЕТЛ тестирања.

Доље је дата листа најбољих ЕТЛ алата за тестирање:

1. РигхтДата
2. Кспленти
3. иЦЕДК
4. Провера података Информатица
5. КуериСурге
6. Датагапс ЕТЛ Валидатор
7. КуалиДИ
8. Таленд Опен Студио за интеграцију података
9. Услуге испитивања ЕТЛ-а компаније Цодоид
10. Дата Центриц Тестирање
11. ССИСТестер
12. Тест клупа
13. ГТЛ КАцеГен
14. Услуга директног аутоматског тестирања
15. ДбФит
16. АниДбТест
17. 99 процената ЕТЛ тестирања

# 1) РигхтДата

РигхтДата је самопослужни алат за тестирање ЕТЛ / Дата Интегратионс дизајниран да помогне пословним и технолошким тимовима у аутоматизацији процеса осигурања квалитета података и контроле квалитета података.

Интуитивни интерфејс РигхтДата омогућава корисницима да потврде и ускладе податке између скупова података без обзира на разлике у моделу података или типу извора података. Дизајниран је за ефикасан рад на платформама података велике сложености и великог обима.

Кључне карактеристике:

• Моћан универзални студио за упите у којем корисници могу да извршавају упите на било којем извору података (РДБМС, САП, датотеке, велики подаци, контролне табле, извештаји, АПИ-ји за одмор итд.), Истражују метаподатке, анализирају податке, откривају податке профилирањем података, припремају се извршавањем трансформација и чишћење и снимке података који помажу у усаглашавању података, пословним правилима и валидацији трансформација.
• Користећи РигхтДата, корисници могу извршити поређење података од поља до поља без обзира на разлике у моделу података, структури између извора и циља.
• Долази са унапред испорученим комплетом правила за валидацију заједно са прилагођеним креатором пословних правила.
• РигхтДата има масовне капацитете за упоређивање како би олакшао усаглашавање техничких података у читавом пројектном окружењу (нпр. Упоређивање података производног окружења са УАТ-ом итд.)
• Снажне могућности упозорења и обавештавања, почев од е-поште, аутоматским креирањем алата за управљање дефектима / инцидентима по вашем избору.
• Мерни показатељи квалитета података и надзорна табла димензија квалитета података РигхтДата омогућавају власницима платформа података увид у стање њихове платформе података са детаљним могућностима у сценаријима и тачним записима и пољима који узрокују неуспех у провери ваљаности.
• РигхтДата се може користити за тестирање аналитичких / БИ алата као што су Таблеау, Повер БИ, Клик, ССРС, Бусинесс Објецтс Веби, САП Бек итд.
• Двосмерна интеграција РигхтДата-е са ЦИЦД алатима (Јенкинс, Јира, БитБуцкет, итд.) Помаже путовањима тимова података у омогућавању ДевОпс-а кроз ДатаОпс.

# 2) Кспленти

Кспленти је интеграција података, ЕТЛ и ЕЛТ платформа. Ова платформа заснована на облаку ће поједноставити обраду података. Пружа интуитиван графички интерфејс за примену ЕТЛ-а, ЕЛТ-а или решења за репликацију. Са Кспленти ћете бити у могућности да извршите трансформације података из кутије.

Кључне карактеристике:

шта је стрингстреам у ц ++

• Кспленти-ов механизам тока посла помоћи ће вам да организујете и распоредите цевоводе података.
• Моћи ћете да примените сложене функције припреме података користећи богат језик израза.
• Има функционалности за планирање послова, праћење напретка посла, статуса као и узорковање излаза података и осигурава тачност и валидност.
• Кспленти-ова платформа ће вам омогућити да интегришете податке из више од 100 складишта података и СааС апликација.
• Кспленти нуди опције са ниским или без кода.

# 3)иЦЕДК

иЦЕДК омогућава приступ левом помаку, који је од кључне важности за ДатаОпс. Препоручујемо да започнете рано у фази производње да бисте тестирали податке и континуирано пратили податке о производњи.

Приступ заснован на правилима иЦЕДК-а омогућава корисницима да аутоматизују ЕТЛ тестирање, тестирање миграције података у облаку, тестирање великих података и надгледање података о производу.

Кључне карактеристике :

• Механизам у меморији који може да процени милијарде записа у великом обиму.
• Омогућава корисницима тестирање трансформације, тестирање дупликата података, тестирање шеме, испитивање димензија типа ИИ и још много тога.
• Унапредите гроови скрипте за припрему података, чишћење, покретање АПИ-ја, скрипте љуске или било који спољни процес.
• Увезите прилагођене Јава библиотеке или креирајте функције за поновну употребу.
• Имплементирајте ДатаОпс интегришући било који алат за планирање, оркестрацију, ГИТ или ДевОпс.
• Потисните резултате у Слацк, Јира, СервицеНов, Алатион, Манта или било који други производ компаније.
• Једнократна пријава, напредна контрола приступа заснована на улогама и функције шифровања.
• Користите уграђени модул контролне табле или алате за извештавање предузећа као што су Таблеау, Повер БИ и Клик да бисте генерисали извештаје за бољи увид.
• Распоредите се било где. Он-Прем или у АВС, Азуре, ГЦП, ИБМ Цлоуд, Орацле Цлоуд или другим платформама.

Посетите званичну страницу овде : иЦЕДК

# 4) Провера података Информатица

Информатица Дата Валидатион је алат за тестирање ЕТЛ-а заснован на ГУИ-у који се користи за издвајање, (трансформисање и учитавање (ЕТЛ). Тестирање укључује поређење табела пре и после миграције података.

Ова врста тестирања осигурава интегритет података, тј. Обим података се правилно учитава и налази се у очекиваном формату у одредишни систем.

Кључне карактеристике:

• Алат за проверу ваљаности Информатица је свеобухватан алат за тестирање ЕТЛ-а који не захтева никакву вештину програмирања.
• Пружа аутоматизацију током ЕТЛ тестирања која осигурава да ли се подаци испоручују правилно и да ли су у очекиваном формату у одредишни систем.
• Помаже у довршавању провере података и усаглашавања података у тестном и производном окружењу.
• Смањује ризик од уношења грешака током трансформације и избегава претварање лоших података у одредишни систем.
• Провера података Информатица корисна је у развојном, тестном и производном окружењу где је неопходно потврдити интегритет података пре преласка у производни систем.
• Помоћу алата за проверу података Информатица можете уштедети 50 до 90% трошкова и напора.
• Информатица Валидатион Дата пружа комплетно решење за валидацију података заједно са интегритетом података.
• Смањује напоре у програмирању и пословне ризике захваљујући интуитивном корисничком интерфејсу и уграђеним оператерима.
• Идентификује и спречава проблеме са квалитетом података и обезбеђује већу пословну продуктивност.
• Омогућава 64% бесплатног пробног периода и 36% плаћене услуге која смањује време и трошкове потребне за потврду података.

Посетите званичну страницу овде : Провера података Информатица

# 5) КуериСурге

КуериСурге алат је посебно направљен за тестирање великих података и складишта података. Осигурава да су подаци извучени и учитани из изворног система у одредишни систем тачни и у складу са очекиваним форматом. КуериСурге врло брзо идентификује све проблеме или разлике.

Кључне карактеристике :

• КуериСурге је аутоматизовани алат за тестирање великих података и ЕТЛ тестирање.
• Побољшава квалитет података и убрзава циклусе тестирања.
• Проверава податке помоћу чаробњака за упите.
• Штеди време и трошкове аутоматизацијом ручних напора и распоређивањем тестова за одређено време.
• КуериСурге подржава ЕТЛ тестирање на различитим платформама као што су ИБМ, Орацле, Мицрософт, САП.
• Помаже у изради сценарија за тестирање и тест одеће, заједно са подесивим извештајима, без посебног знања о СКЛ-у.
• Извештаје путем е-поште генерише аутоматизованим процесом.
• Фрагмент упита за вишекратну употребу за генерисање кода за вишекратну употребу.
• Пружа заједнички поглед на здравље података.
• КуериСурге се може интегрисати са ХП АЛМ, ТФС, ИБМ Ратионал Куалити Манагер.
• Верификује, претвара и надограђује податке кроз ЕТЛ процес.
• То је комерцијални алат који повезује изворне и циљне податке и такође подржава напредак тест сценарија у реалном времену.

Посетите званичну страницу овде : КуериСурге

# 6) Датагапс ЕТЛ Валидатор

Алат ЕТЛ Валидатор дизајниран је за ЕТЛ тестирање и тестирање великих података. То је решење за пројекте интеграције података. Тестирање таквог пројекта интеграције података укључује различите типове података, огроман обим и разне изворне платформе.

ЕТЛ Валидатор помаже у превазилажењу таквих изазова помоћу аутоматизације која даље помаже у смањењу трошкова и умањивању напора.

• ЕТЛ Валидатор има уграђени ЕТЛ механизам који упоређује милионе записа из различитих база података или равних датотека.
• ЕТЛ Валидатор је алат за тестирање података посебно дизајниран за аутоматизовано тестирање складишта података.
• Висуал Тест Цасе Буилдер са могућношћу повлачења и испуштања.
• ЕТЛ Валидатор има карактеристике Куери Буилдер-а који пише тестове без ручног уношења било каквих упита.
• Упоредите агрегатне податке као што су бројање, зброј, различити бројеви итд.
• Поједностављује поређење шеме базе података у различитим окружењима која укључује тип података, индекс, дужину итд.
• ЕТЛ Валидатор подржава разне платформе као што су Хадооп, КСМЛ, Флат датотеке итд.
• Подржава обавештавање путем е-поште, веб извештавање итд.
• Може се интегрисати са ХП АЛМ што резултира дељењем резултата испитивања на различитим платформама.
• ЕТЛ Валидатор се користи за проверу ваљаности података, тачности података и такође за тестирање метаподатака.
• Проверава референтни интегритет, интегритет података, потпуност података и трансформацију података.
• То је комерцијални алат са пробним периодом од 30 дана и не захтева прилагођено програмирање и побољшава пословну продуктивност.

Посетите званичну страницу овде : Датагапс ЕТЛ Валидатор

# 7) КуалиДИ

КуалиДи је аутоматизована платформа за тестирање која нуди тестирање од краја до краја и ЕТЛ тестирање. Аутоматизује ЕТЛ тестирање и побољшава ефикасност ЕТЛ тестирања. Такође смањује циклус тестирања и побољшава квалитет података.

КуалиДИ врло лако идентификује лоше податке и податке који нису у складу. КуалиДИ смањује регресиони циклус и проверу ваљаности података.

Кључне карактеристике :

• КуалиДИ креира аутоматизоване тест случајеве и такође пружа подршку за аутоматско поређење података.
• Нуди следљивост података и следљивост тест случајева.
• Има централизовано спремиште за захтеве, тестове и резултате испитивања.
• Може се интегрисати са ХПКЦ, Хадооп итд.
• КуалиДИ идентификује квар у раној фази што заузврат смањује трошкове.
• Подржава обавештења путем е-поште.
• Подржава континуирани процес интеграције.
• Подржава Агиле развој и брзу испоруку спринтова.
• КуалиДИ управља сложеним циклусима тестирања БИ, елиминише људске грешке и одржава квалитет података.

Посетите званичну страницу: КуалиДи

# 8) Таленд Опен Студио за интеграцију података

Таленд Опен Студио за интеграцију података је алат отвореног кода који олакшава ЕТЛ тестирање. Обухвата сву ЕТЛ функционалност тестирања и додатни механизам континуиране испоруке. Уз помоћ алатке Таленд Дата Интегратион, корисник може покретати ЕТЛ послове на удаљеним серверима који такође раде са разним оперативним системима.

ЕТЛ тестирање осигурава да се подаци трансформишу из изворног система у циљ без икаквог губитка података и на тај начин поштују правила трансформације.

Кључне карактеристике :

• Таленд Дата Интегратион подржава било коју врсту релационе базе података, равне датотеке итд.
• Интегрисани ГУИ који поједностављује дизајн и развој ЕТЛ процеса.
• Таленд Дата Интегратион има уграђене конекторе за податке са више од 900 компоненти.
• Брзо открива пословну двосмисленост и недоследност у правилима трансформације.
• Подржава даљинско извршавање послова.
• Открива недостатке у раној фази ради смањења трошкова.
• Пружа квантитативне и квалитативне метрике засноване на ЕТЛ најбољим праксама.
• Пребацивање контекста је могуће између
• Развој ЕТЛ-а, испитивање ЕТЛ-а и окружење за производњу ЕТЛ-а.
• Праћење протока података у реалном времену заједно са детаљним статистикама извршења.

Посетите званичну страницу овде: Таленд ЕТЛ тестирање

# 9) Услуге испитивања ЕТЛ-а компаније Цодоид

Услуга тестирања ЕТЛ-а и складишта података компаније Цодоид укључује миграцију података и проверу ваљаности података са извора на циљни систем. ЕТЛ тестирање осигурава да нема грешке у подацима, нема лоших података или губитка података током учитавања података из извора у циљни систем.

Брзо идентификује све грешке у подацима или било које друге опште грешке које су се догодиле током ЕТЛ процеса.

Кључне карактеристике :

• Услуга тестирања ЕТЛ-а компаније Цодоид осигурава квалитет података у складишту података и проверу потпуности података од извора до циљног система.
• ЕТЛ тестирање и валидација података осигуравају да су пословне информације трансформисане из изворног у циљни систем тачне и поуздане.
• Аутоматизовани поступак тестирања врши валидацију података током и након миграције података и спречава било какву корупцију података.
• Провера података укључује бројање, агрегате и провере на лицу места између циљних и стварних података.
• Поступак аутоматизованог тестирања проверава да ли се тип података, дужина података, индекси тачно трансформишу и учитавају у циљни систем.
• Тестирање квалитета података спречава грешке у подацима, лоше податке или било какве проблеме са синтаксом.

Посетите званичну страницу овде: Цодоид-ово ЕТЛ тестирање

# 10) Тестирање усмерено на податке

Дата-Центриц алат за тестирање врши робусну проверу ваљаности података како би избегао било какве грешке као што су губитак података или недоследност података током трансформације података. Поређује податке између система и осигурава да се подаци учитани у циљни систем тачно подударају са изворним системом у погледу обима података, типа података, формата итд.

Кључне карактеристике :

• Дата-Центриц Тестирање је направљено за извођење ЕТЛ тестирања и тестирање складишта података.
• Дата-Центриц Тестирање је највећа и најстарија пракса испитивања.
• Нуди ЕТЛ тестирање, миграцију података и усаглашавање.
• Подржава разне релационе базе података, равне датотеке итд.
• Ефикасна провера података са 100% покривености подацима.
• Дата-Центриц Тестирање такође подржава свеобухватно извештавање.
• Аутоматизовани процес потврде података генерише СКЛ упите који резултирају смањењем трошкова и напора.
• Нуди поређење између хетерогених база података као што су Орацле и СКЛ Сервер и осигурава да су подаци у оба система у исправном формату.

# 11) ССИСТестер

ССИСТестер је оквир који помаже у јединственом и интеграционом тестирању ССИС пакета. Такође помаже у стварању ЕТЛ процеса у тест окружењу што на тај начин помаже у идентификовању грешака у развојном процесу.

Постоји низ пакета створених током имплементације ЕТЛ процеса и они морају бити тестирани током јединственог тестирања. Интеграциони тест је такође „тест уживо“.

Кључне карактеристике :

• Јединствени тест креира и верификује тестове и када се извршавање заврши, обавља посао чишћења.
• Тест интеграције проверава да ли су сви пакети задовољени након извршења јединичног теста.
• Тестови се креирају на једноставан начин како их корисник креира у Висуал Студио-у.
• Отклањање грешака теста у реалном времену могуће је помоћу ССИСТестер-а.
• Надгледање извршења теста са корисничким ГУИ.
• Резултати теста се извозе у ХТМЛ формату.
• Уклања спољне зависности помоћу лажних адреса извора и одредишта.
• За креирање тестова, подржава било који .НЕТ језик.

Посетите званичну страницу овде: ССИСТестер

# 12) ТестБенцх

ТестБенцх је алат за управљање базама података и верификацију. То је јединствено решење које се бави свим питањима везаним за базу података. Поврат података којим управља корисник побољшава продуктивност и тачност тестирања.

Такође помаже у смањењу застоја у животној средини. ТестБенцх извештава о свим уметнутим, ажурираним и избрисаним трансакцијама које се извршавају у тестном окружењу и бележе статус података пре и после трансакције.

Кључне карактеристике :

• Увек одржава поверљивост података ради заштите података.
• Има тачку за обнављање апликације када корисник жели да се врати на одређену тачку.
• Побољшава знање о доношењу одлука.
• Прилагођава скупове података ради побољшања ефикасности теста.
• Помаже у максималном покривању тестова и смањује време и новац.
• Правило о приватности података осигурава да активни подаци нису доступни у тестном окружењу.
• Резултати се упоређују са разним базама података. Резултати укључују разлике у табелама и операцијама изведеним на табелама.
• ТестБенцх анализира однос између табела и одржава референтни интегритет између табела.

Посетите званичну страницу овде: Тест клупа

Још неколико на листи:

# 13) ГТЛ КАцеГен

КАцеГен је посебно дизајниран за генерисање сложених тестних података, аутоматизацију ЕТЛ регресионог пакета и потврду пословне логике апликација. КАцеГен генерише тест податке на основу пословног правила које је дефинисано у ЕТЛ спецификацији. Ствара сваки сценарио који укључује генерисање података и изјаву о валидацији података.

Посетите званичну страницу овде: КАцеГен

# 14) Услуга аутоматског тестирања

Зузена је аутоматизована услуга тестирања развијена за тестирање складишта података. Користи се за извршавање великих пројеката као што су складиштење података, пословна интелигенција и управља подацима и извршава интеграциони и регресиони тестни пакет.

Аутоматски управља извршењем ЕТЛ-а и проценом резултата. Има широк спектар показатеља који прате циљеве осигурања квалитета и учинак тима.

Посетите званичну страницу: Исправно аутоматско тестирање

# 15) ДбФит

како отворити .епс датотеке у Виндовс 10

ДбФит је алат за тестирање отвореног кода који је објављен под ГПЛ лиценцом. Написује тестове јединице и интеграције за било који код базе података. Ови тестови су једноставни за одржавање и могу се извршити директно из прегледача.

Ови тестови су написани помоћу табела и извршавају се помоћу командне линије или Јава ИДЕ-а. Подржава главне базе података као што су Орацле, МиСКЛ, ДБ2, СКЛ Сервер, ПостгреСКЛ итд.

Посетите званичну страницу овде: ДбФит

# 16) АниДбТест

АниДбТест је аутоматизовани алат за јединствено тестирање посебно дизајниран за ДБА или програмера базе података. АниДбТест пише тест случајеве са КСМЛ-ом и омогућава коришћење Екцел прорачунске табеле као извора тестова. Подржане су стандардне тврдње као што су СетЕкуал, СтрицтЕкуал, ИсСуперсетОф, РецордЦоунтЕкуал, Оверлапс итд.

Подржава различите врсте база података као што су МиСКЛ, Орацле, СКЛ Сервер итд. Тестирање може обухватати више база података, тј. Изворна база података може бити Орацле сервер, а циљана база података у коју треба учитати податке може бити СКЛ Сервер.

Посетите званичну страницу овде: АниДбТест

# 17) 99 процената ЕТЛ тестирања

’99 процента ЕТЛ тестирања ’осигурава интегритет података и усаглашавање производње за било који систем база података. Одржава ЕТЛ мапу и валидира изворно и циљно мапирање базе података редова и колона.

Такође одржава ДБ шему изворне и циљне базе података. Подржава проверу ваљаности производње, комплетност података и испитивање трансформације података.

Тачке које треба запамтити

Током извођења ЕТЛ испитивања тестери морају имати на уму неколико фактора.

Неки од њих су наведени у наставку:

• • Примените одговарајућу логику трансформације пословања.
  • Извршите позадинске тестове вођене подацима.
  • Створите и извршите апсолутне тест случајеве, планове испитивања и опругу за тестирање.
  • Осигурајте тачност трансформације података, скалабилност и перформансе.
  • Обавезно Е.

• ТЛ апликација пријављује неважеће вредности.
• Јединствени тестови би требали бити створени као циљани стандарди.

Закључак

ЕТЛ тестирање није само дужност тестера, већ укључује и програмере, пословне аналитичаре, администраторе база података (ДБА), па чак и кориснике. Процес ЕТЛ тестирања постао је од виталне важности јер је потребно доносити стратешке одлуке у редовним временским интервалима.

Предложено читање = >> Најбољи ЕТЛ алати за аутоматизацију

ЕТЛ тестирање се сматра Ентерприсе Ентерприсе тестирањем, јер захтева добро познавање СДЛЦ-а, СКЛ упита, ЕТЛ процедура итд.

Јавите нам ако смо пропустили било који алат са горње листе, а такође предложите и оне које користите за ЕТЛ тестирање у својој свакодневној рутини.

Препоручено читање

• Најбољи алати за тестирање софтвера 2021. (Алати за аутоматизацију КА теста)
• Водич за тестирање складишта података ЕТЛ (комплетан водич)
• Питања и одговори за испитивање ЕТЛ-а
• 40+ најбољих алата за тестирање база података - популарна решења за тестирање података
• Тестирање базе података помоћу ЈМетер-а
• ЕТЛ насупрот ДБ тестирању - детаљнији поглед на потребе ЕТЛ тестирања, планирање и ЕТЛ алате
• 4 корака до тестирања пословне интелигенције (БИ): Како тестирати пословне податке
• Водич за испитивање запремине: примери и алати за испитивање запремине