these ai generated pokemon are strangely compelling 119766
Неки од дизајна Покемона су непријатно блиски стварности (барем са безбедне удаљености)
Живо се сећам деце у школи која су вукла око постера оригиналних 150 Покемона (неки су чак били и ламинирани!), а како се серија приближава цифри од 900 мон, чини се да је право време да видимо какав дизајн Покемона може да се појави од добро обучене АИ.
Као што је приказано у овом експерименту од Мак Воолф , који је научник података у БуззФеед-у, могуће је направити неке смешне, чудне и сабласно тачна џепна чудовишта неуронске мреже.
Натерао сам бота да погледа сваког Покемона и рекао му да генерише свог. Ево резултата.
(ово није шала, тако сам заправо направио ове) пиц.твиттер.цом/МфЈУВЈХЗоБ
— Макс Вулф (@минимакир) 15. децембра 2021. године
За посвећеног Покемон обожаватеље, многа створења ће се одмах регистровати као ван бренда, али кладим се да бих могао бити преварен са неколико њих у брзометном квизу.
Након што је добио велико заслужено интересовање за уметност на Твитеру и Реддиту, Вулф је објавио два више серије Покемона генерисаних вештачком интелигенцијом, и вреди их прегледати изблиза:
Вау, сви ви стварно, стварно волите ове Покемоне генерисане вештачком интелигенцијом!
Као захвалност за сву вашу подршку, шта кажете на ЈОШ ЈЕДАН БОНУС?! пиц.твиттер.цом/кМ3Кц8бБе6
— Макс Вулф (@минимакир) 15. децембра 2021. године
Пишући више о пројекту на Реддиту, Вулф је рекао да је вештачка интелигенција која се овде користи фино подешена руДАЛЛ-Е на званичним сликама Покемона (тј не ВКГАН + ЦЛИП или Вомбо Дреам). Начин на који АИ функционише је да генерише слике одозго на десно у деловима величине 8×8. Следећи комад узоркује донекле насумично тако да је слика конзистентна, а процес финог подешавања учи АИ да боље препознаје делове Покемона.
како направити гомилу у јави
Иако би било невероватно имати интерактивни демо (не за разлику од једноставног за коришћење Покемон Фусион алат), како то Вулф каже, није баш преносив/једноставан за употребу.
Тхе топиц оф генеративне супарничке мреже појавио се у разговору који је уследио на Реддиту, а он је то одговорио Било је покушаја да се тренира ГАН на Покемону, али је веома, веома тешко добити кохерентан резултат. (ГАН-ови захтевају велику количину нормализованих улазних слика високог квалитета, што Покемони нису.) Можда ће ово инспирисати друге експерименте!
Машине које уче о Покемонима су ми изнад главе, али свеједно фасцинантно. Слика на врху овог чланка приказује нека од мојих омиљених малих чудовишта, и да, број 2 нас одбацује. #4 изгледа као неки насумични НФТ, а #8 је довољно драгоцен да буде стваран.
Надам се да ће фан арт измаћи контроли што пре.