Мени

Шта је хибридна база података? Списак најбољих хибридних база података

  • Главни
  • Остало
  • Шта је хибридна база података? Списак најбољих хибридних база података

what is hybrid database

Испробајте Наш Инструмент За Елиминисање Проблема

Комплетан водич за хибридне базе података са листом најбољих хибридних база података на тржишту:

ДО Хибридна база података је уравнотежен База података Систем управљања нудећи обраду података високих перформанси у главној меморији заједно са огромним капацитетима складиштења физичког диска.

Овај водич ће вам пружити детаљно објашњење значења, предности, архитектуре и примене хибридне базе података у једноставним терминима. Листа најпопуларнијих хибридних база података које се користе широм света такође је овде укључена за вашу референцу.

Хибридна база података

Шта ћете научити:

Шта је хибридна база података?

Хибридна база података нуди карактеристике базе података у меморији и базе података на диску у једном интегрисаном механизму. Стога се подаци могу складиштити и њима се управља или само у главној меморији, или на диску, или у комбинацији оба.

Најбољи пример хибридне базе података је Алтибасе .

Обједињени распоред обе врсте база података омогућава изузетну флексибилност и снажне функционалности. Штавише, ових дана дефиниција хибридних база података није ограничена само на ово чување података, већ хибридна база података чини много више од тога.

Илустрација хибридне базе података:

Хибридна база података

питања и одговори за интервју за перл пдф

Како се већина организација сада пребацује у облак, стога хибридне базе података морају бити хибридне у архитектонском смислу, као и комбиновати употребу јавног и приватног облака. Повремено се хибридна база података такође дефинише као интеграција релационих и НоСКЛ база података.

Добра хибридна база података треба да буде у потпуности дистрибуирана и мора да поседује високу доступност, поузданост и скалабилност.

Разлика између релационих база података, НоСКЛ база података и хибридних база података

У релационим базама података подаци постоје у облику релација (постављене табеле) и могу се дохватити СКЛ-ом или другим наредбама структурираног језика.

С друге стране, база података НоСКЛ не користи табеле за складиштење података. Похрањује податке на још неколико начина, укључујући складишта кључ / вредност, складишта докумената, графиконе, методе складиштења објеката итд. То олакшава приступ сложеним и дистрибуираним системима информацијама из базе података.

Међутим, неким НоСКЛ базама података може недостајати тренутна доследност података. Како схватате да је хибридна база података комбинација релационих и НоСКЛ база података, за нас је важно да дубоко прођемо кроз разлике између релационе и НоСКЛ базе података.

Раздвојимо их по следећим параметрима:

# 1) Скалабилност и перформансе:

Релационе или СКЛ базе података користе вертикалну скалабилност.

То значи да када се повећава количина података, потребно је повећање капацитета за складиштење и процесорске снаге постојећег чвора. На пример, капацитет ЦПУ-а, РАМ-а и сценског уређаја за складиштење (ССД) ДБ сервера. Ова вертикална скалабилност је врло скупа због основног хардверског трошка.

Насупрот томе, НоСКЛ базе података користе хоризонталну скалабилност, тј. Када се количина података повећава, систем се проширује додавањем чворова у режиму за складиштење података и рачунарску снагу, На пример , додавање сервера у НоСКЛ ДБ инфраструктуру. Ово је јефтиније решење у поређењу са вертикалном скалабилношћу.

Генерално, НоСКЛ базе података такође имају функције аутоматског оштрења које дистрибуирају податке на различитим серверима у циљу повећања перформанси.

Главни циљ релационих база података је строго испуњавање АЦИД својстава (Атомицити, Цонсистенци, Исолатион, анд Дурабилити), што је врста неизводљивог задатка за НоСКЛ базе података. Стога су интегритет и поузданост релационих база података дефинитивно више од НоСКЛ база података.

За НоСКЛ базе података одржавање АЦИД својстава је тешко јер користе хоризонтално скалирање. Они се ослањају на БАСЕ (основно доступно, меко стање, евентуално доследно) принципе и стога су флексибилнији од релационих база података.

# 2) Флексибилност:

СКЛ базе података имају статичку и унапред дефинисану шему, док НоСКЛ базе података имају динамичку шему која није потребна да би била унапред дефинисана. Модификација шеме у СКЛ базама података је сложена и подложна неуспеху, док је лако прилагодити промене у структури података у случају НоСКЛ база података.

То је разлог због којег су НоСКЛ базе података префериране у агилним и скалабилним окружењима. Такође, СКЛ базе података обрађују само структуриране податке, док НоСКЛ базе података могу руковати структурираним, неструктурираним и полуструктурираним подацима.

# 3) Језик упита:

Релацијске базе података користе СКЛ (језик структурираних упита). СКЛ је моћан језик упита и може да управља сложеним упитима путем стандардизованог интерфејса.

Напротив, базе података НоСКЛ немају стандардизован језик за упите података. Користе свој језик упита који нуди одговарајући добављач. Генерално им недостаје у руковању сложеним упитима попут обједињавања, придруживања итд.

Дакле, СКЛ је дефинитивно предност релационим базама података, док за НоСКЛ базе података постоји потреба за развијањем стандардизованог језика упита.

# 4) Безбедност:

Релационе базе података су врло сигурне својом архитектуром. Али, у случају НоСКЛ база података, јер оне пружају функцију оштрења и подаци се дистрибуирају, па је управљање поверљивошћу, приватношћу и сигурношћу изазован део.

У НоСКЛ базама података, ауторизација, потврда идентитета и ревизија морају се вршити путем спољних метода у зависности од тога која се НоСКЛ ДБ користи.

# 5) Управљање подацима - складиштење и приступ:

СКЛ базе података чувају високо нормализоване и врло чисте податке. Прекомерност података избегава се нормализацијом и резањем података у релацијама (логичке табеле). Стога се коришћење складишта дешава на разуман начин.

Супротно томе, НоСКЛ базе података чувају податке у колекцијама које имају логичке везе и укључују нижи степен нормализације. Дакле, садрже сувишност података. Репликација помаже у побољшању доступности података у НоСКЛ базама података, а такође осигурава губитак података.

Овде се радило о главним разликама између СКЛ и НоСКЛ база података.

По чему се релационе и НоСКЛ базе података разликују од хибридних база података?

Хибридна база података је она која користи и релационе и НоСКЛ методе базе података у једној ДБ инстанци. Хибридна база података ужива благодати релационих и НоСКЛ база података и уклања њихова ограничења.

Постоје случајеви када софтверске апликације могу искористити још већу предност применом различитих решења у апликацији за одређене задатке.

За апликације које захтевају брзе трансакције и брзи одговор или које извршавају сложене упите о подацима у реалном времену, погодније је комбиновати различите технологије база података за одређене потребе обраде.

Комбинација релационе и НоСКЛ технологије базе података (тј. Хибридна база података) генерише бољи систем са већом доступношћу, скалабилношћу и перформансама.

Предности хибридне базе података

Хибридна база података нуди значајне предности у односу на меморију као и на ДБ-ове на диску. Хибридна база података користи физички диск за складиштење и преузимање података, али ипак користи меморију за податке који се активно користе за побољшање перформанси.

Како хибридна база података подржава обе врсте база података, једна од очигледних предности хибридне базе података је њена флексибилност. Коришћењем хибридног ДБ-а можете одржавати равнотежу између перформанси, трошкова и упорности.

Да бисмо у потпуности разумели благодати хибридне базе података, прво истражимо предности и ограничења базе података у меморији и базе података на диску.

База података у меморији увек ће бити знатно бржа од базе података на диску. Како подаци постоје директно у РАМ-у, време одзива је врло брзо, а кашњење изузетно мало (микросекундна скала). Супротно томе, ограничење је да је РАМ скупа од традиционалног тврдог диска и да има врло мали капацитет за складиштење.

С друге стране, базе података на диску имају огроман капацитет за складиштење, а складиштење је прилично јефтино. Али, базе података на диску имају лоше перформансе, јер је И / О операција диска веома скупа, а дизајн базе података која се налази на диску често троши много ЦПУ ресурса како би се оптимизовали обрасци приступа диску.

То је разлог због којег је хибридна база података толико атрактивна. Задржава све предности ДБ у меморији и ДБ на диску и елиминише њихове недостатке у једном решењу. Табеле меморије можете користити ако вам требају високе перформансе. Ако вам треба пуно простора за складиштење, онда можете да користите табеле дискова.

Предности хибридне базе података

Предности хибридне базе података укључују:

како се користи ассерт ц ++
  • Перформансе: Сортирање, чување и преузимање података којима се често приступа, у потпуности се дешава у меморији, а не са диска. То заиста чини да хибридна база података брзо ради. Такође, хибридне базе података користе оптимизаторе за аутоматско бирање најбољег плана извршења на основу статистике и доступних индекса како би побољшале укупне перформансе без обзира на локацију података.
  • Цена: Чврсти диск је јефтинији од РАМ-а. Тако се уштеђени новац може искористити за додавање више меморије ради повећања перформанси.
  • Упорност: Како РАМ чипови не могу да се приближе густини складиштења физичког диска за складиштење, чврсти дискови се и даље користе за складиштење података потребних за каснију употребу. Ово осигурава да се подаци не губе у случају нестанка струје.
  • Флексибилност: Хибридне базе података пружају вам могућност паралелног извршавања трансакционих (ОЛТП) и аналитичких (ОЛАП) радних оптерећења. Ово се назива ХТАП (хибридна трансакциона и аналитичка обрада). ХТАП пружа већу флексибилност програмерима док ажурирају постојећи софтвер или граде нови софтвер. То хибридне базе података чини изузетно погодним за апликације засноване на подацима у реалном времену.
  • Редови и колоне: Хибридна база података омогућава складиштење и на основу редова и на основу колона. Ово помаже у оптимизацији трансакцијских и аналитичких упита, што резултира бржим претраживањем и извештавањем. Хибридни план складиштења у обједињеној бази података даје високо ефикасну платформу, са свим подацима који се чувају на начин који оптимизира за задати задатак.
  • Примена: Хибридна база података омогућава примену засновану на облаку и локалну примену. Имплементација заснована на облаку уклања потребу за континуираним управљањем базама података и технологијом помоћу интерних ИТ ресурса. У међувремену, локално постављање даје бољу контролу када је то потребно. Ово заиста помаже предузећима да ефикасније користе своје ресурсе и особље.

Архитектура хибридне базе података

Архитектуру хибридне базе података разумећемо на примеру хибридног система база података дизајнираног за складиштење и управљање великим подацима.

Размотримо хибридни систем који чине МиСКЛ база података (релациона) и МонгоДБ (НоСКЛ). Подаци се класификују у структурирану и неструктурирану категорију.

Структурирани подаци се шаљу МонгоДБ-у, док се одабир базе података за неструктуриране податке ослања на начин на који се апликација извршава. У хибридном режиму подаци се шаљу у МонгоДБ, а у СКЛ режиму подаци се шаљу у МиСКЛ базу података.

Архитектура хибридне базе података

(слика извор )

Као што видите на горњем архитектонском дијаграму, систем се састоји од две главне компоненте, тј. СКЛ компоненте и МонгоДБ компоненте.

# 1) СКЛ компонента: Ова компонента има механизам за складиштење који управља складиштењем података у МиСКЛ ДБ-у. Машина за складиштење састоји се од датотеке дневника трансакција и група датотека података које се могу редовно поделити у датотеке података, табеле, индексе, опсег и страницу.

Датотека дневника трансакција користи се за постизање интегритета података и опоравак података. Почетак и крај сваке операције и све извршене модификације евидентирају се у датотеци дневника трансакција.

# 2) МонгоДБ компонента: Ова компонента је одговорна за осигуравање сувишности и доследности. Користи репликацију за исти. Прилив података са различитих локација и различитих формата подељен је и подједнако циркулише до групе нестатичких проширивих терминала познатих као крхотине.

Метаподаци се чувају на конфигурационим серверима. Да би се обезбедила сувишност, сваки од сервера поседује копију свих метаподатака. У случају захтева клијента, он покреће један од процеса усмеравања да би испитао конфигурационе сервере да би видео положај захтева.

Преглед ДБ хибридног интерфејса.

ДБ хибридни интерфејс

Овај систем интегрише окусе обе ДБ (релационе и нерелационе) у једној јединственој инстанци. Може се користити за управљање и чување великих података уклањањем слабости обе базе података.

Како функционишу хибридне базе података?

За системе ограничене на ресурсе и високе перформансе, хибридна база података настаје спајањем два система, тј. Базе података у меморији и базе података на диску. Омогућава програмеру да се придружи оба модела базе података, тј. У меморији и на диску у једној ДБ инстанци.

Да би се један скуп података означио као привремени (управља се у меморији), док се бира меморија на диску за остале типове записа, потребна је једноставна декларација шеме базе података. Резултујућа база података чува потенције у меморији (брзина, мали отисак базе података, интуитивни изворни АПИ, итд.), Истовремено контролишући уштеду трошкова и уграђену стабилност базе података на диску.

Рад хибридних база података

(слика извор )

Основни рад хибридних база података заснован је на функционалности ХТАП (хибридна трансакциона и аналитичка обрада). За складиштење података, и типови медија, тј. У меморији и на диску, доступни су у оквиру једне апликације. Ово омогућава купцима да управљају компромисима између могућности кашњења, трошкова и очувања складишта.

За купце и апликације, одступање у начину унакрсног складиштења биће занемарљиво, јер ће манипулација подацима бити доследна у свим табелама, међутим уштеда трошкова може бити значајна.

Хибридне базе података користе оптимизаторе да аутоматски одаберу најприкладнији план извршења на основу статистике и постојећих индекса како би побољшали укупне перформансе, без обзира на локацију података.

Хибридна база података оптимизује трансакцијске и аналитичке упите подржавајући и редове (за трансакцијске упите) и меморију засновану на ступцу (за аналитичке упите) са једном ДБ инстанцом. Сви подаци се чувају на начин који оптимизује тренутну операцију.

Случајеви хибридне ДБ употребе

Постоје одређени пословни сценарији у којима није препоручљиво користити ни НоСКЛ базу података ни релациону базу података. У таквим сценаријима, употреба хибридног ДБ долази до слике где се НоСКЛ база података додаје постојећој релационој бази података или обрнуто.

Размотримо неке од примера употребе хибридног ДБ-а.

# 1) Случај употребе: База података докумената

Софтвер за планирање ресурса у предузећу (ЕРП) традиционално је гушење за релационе базе података, међутим, недостаје им флексибилност да дозволе својим корисницима да прилагоде обрасце за унос, без икаквих модификација шеме базе података.

Ако овом постојећем ЕРП решењу додамо базу података НоСКЛ докумената, корисници по потреби могу брзо да креирају и уређују обрасце. Подаци ће бити сачувани као документи и биће запечаћени у будућности за било какве промене параметара форме које напредују.

Неки добављачи релационих база података схватили су захтев за таквим мешовитим аранжманом и активирали су нешто попут базе података докумената у својој релационој бази података. На пример, Мицрософт СКЛ Сервер 2016 пружа подршку за складиштење ЈСОН докумената унутар ћелија, што заузврат олакшава неки ток посла, али збуњује ажурирање тих података у поређењу са ажурирањем података у нормалној табели.

Базе података докумената држе све у облику „документа“, обично ЈСОН објекта. Будући да им није потребна никаква структура, можете додати различита поља сваком ЈСОН објекту, имајући у виду да од вас зависи да ли ћете те податке осмислити док их преузимате. Познате базе података докумената укључују МонгоДБ и Цоуцхбасе.

# 2) Случај употребе: Ин-Мемори база података и база података графикона

Постизање веб локација за е-трговину интензивно зависи од њихове способности да препишу нешто што би вас могло посебно занимати. Како би то урадили? Истражују ваше претходне куповине и прате ствари које сте гледали, али које нисте купили.

Они ће урадити исто за ваше пратиоце, за различите клијенте у вашем региону и повезати ове информације са оним што је у моди. Изазов је у томе што би се ова анализа података требала одвијати брзо за свако отварање странице и сваког купца, неизводљив је поступак ако требате да испитујете своју релациону базу података и комбинујете бројне табеле како бисте добили резултате.

Могући начин би могао бити да база података у меморији испред ваше релационе базе података кешира све потребне податке за извршавање упита у меморији, уместо да сваки пут одлази на диск. Побољшано решење било би додавање базе података графикона, како би се водила евиденција свих ваших односа као купца с обзиром на ваше изборе, ко су ваши пратиоци, њихова свиђања и несвиђања.

Базе података у меморији су обично складиште кључ / вредност које се извршава у вашој РАМ меморији, али неке од њих могу да наставе информације на чврсти диск, плус нуде подршку за репликацију, снимке и евидентирање трансакција. Најпознатије базе података у меморији укључују Мемцацхед и Редис.

Базе података графикона задржавају своје структуре графикона података и оне су поједностављене за брзо постављање упита и претраживање. То се постиже додавањем показивача на сваки унос у њихове повезане уносе. За Граф базе података можете истражити Нео4ј и ИнфинитеГрапх.

# 3) Случај употребе: Откривање превара

Без обзира на то имате ли интернет продавницу или физичку малопродају, од кључне је важности бити непрестано на опрезу у покушајима преваре. Да бисте то урадили, морате брзо евидентирати велики број података из различитих делова вашег оквира.

Очигледно, како подаци потичу са широког спектра тачака, морате размишљати о својим веб серверима, серверима датотека или мрежним пролазима и нису организовани на исти начин за сваки од њих, било би тешко створити релационе базе података у ту сврху.

Исто тако, сасвим је могуће да након неког времена започнете или напустите евидентирање неколико параметара негде у систему, а потребна вам је база података која може то да реши. Базе података ступаца дизајниране су у светлу овог разлога и пружају вам брза писања, а ипак морате бити опрезни приликом дизајнирања да бисте били сигурни да испуњава ваше захтеве.

Најбоље праксе за примену хибридног система база података

  • Изаберите прави хибридни модел на основу података, трошкова, перформанси и захтева управљања. Осигурајте скалабилно решење базе података које задовољава ваше пословне потребе, тј. Све уз одржавање сигурности, приступачности, флексибилности и интероперабилности у вашој тренутној инфраструктури. Покушајте да ваше кретање података буде минимално и одржавајте једноставну архитектуру.
  • Припремите се за хибридну примену. Добро дефинишите токове посла.
  • Прегледајте пласман података, тј. Где да чувате податке и како да их преузмете.
  • Промените свој безбедносни приступ. Проверите да ли постоје безбедносни проблеми у преносу података између локалних ресурса и ресурса у облаку.
  • Покушајте да задржите следеће три компетенције:
    • Интеграциона компетенција: Способност повезивања различитих токова података широм организације на окретан, ефикасан и прогресиван начин.
    • Информациона компетенција: Способност руковања значењем и контекстом, а тиме и пословном вредношћу података.
    • Компетенција за трансформацију: Способност да се изврше сложене вишефункционалне промене у пословању које захтевају тржишни услови, технолошки напредак и пословне могућности не само једном, већ као континуирани процес.

У неким ситуацијама прелазак са једног или више РДБМС-а на НоСКЛ базу података можда неће бити користан. У овим околностима можда би био бољи избор створити хибридни систем.

= >> Контактирајте нас да предложим списак овде.

Врхунске хибридне базе података на које треба обратити пажњу

Погледајмо неке од најбољих хибридних база података које су доступне у индустрији.

# 1) Хибридна база података Алтибасе Ентерприсе(НАЈБОЉЕ Укупно)

Алтибасе Ентерприсе Хибрид база података

Алтибасе је хибридна база података која истовремено подржава складиштење у меморији и на диску у једно решење базе података. Архитектура Алтибасе дозвољава употребу меморијских таблица за високе перформансе и дисковних таблица за исплативо складиштење.

Омогућава синхрону и асинхрону репликацију и такође нуди АЦИД усклађеност у реалном времену. Компатибилан је са оперативним системима АИКС, ХП-УКС, Линук и Виндовс.

Његове главне карактеристике укључују подршку за читав СКЛ стандард, Мултиверсион цонцурренци цонтрол (МВЦЦ), Фуззи и Пинг-Понг контролну тачку за периодичне резервне копије података, репликацију и функционалност везе базе података. У ствари, Алтибасе је био први добављач база података на свету који је развио и комерцијализовао хибридну базу података још 2005. године.

=> Посетите веб страницу Алтибасе Ентерприсе Хибрид Датабасе

# 2) ДатаСтак хибридна база података у облаку

ДатаСтак хибридна база података у облаку

ДатаСтак Ентерприсе је дистрибуирана хибридна база података у облаку развијена на Апацхе Цассандри. Ова база података креирана је за хибридни облак. Пружа јединствену платформу за све врсте апликација било где и на било ком облаку. Подржава све моделе, тј. Кључ / вредност, ЈСОН, графикон, табеларно.

Још једна узбудљива карактеристика ове базе података су напредна радна оптерећења спремна за примену. Унутар једног безбедносног модела пружа потпуно интегрисану и оптимизовану базу података, графикон, аналитику, меморију, претрагу и Апацхе Кафка.

# 3) Ориент ДБ

Ориент ДБ

како отворити јнлп датотеку у оперативном систему Виндовс 10

ОриентДБ је један од своје врсте мулти-модел НоСКЛ ДБМС који спаја све заједно са способношћу графова са документом, кључем / вредношћу, реактивним, објектно оријентисаним и геопросторним моделима у јединствену скалабилну оперативну базу података високих перформанси.

Пуно брже ради на операцијама графикона. Подржава атомске операције као и АЦИД трансакције са трансакционим ДБМС-ом. Док користите ОриентДБ, не морате да учите други заштићени језик, јер он једноставно ради са базом података изграђеном на СКЛ-у.

# 4) ЛеанКсцале

ЛеанКсцале

ЛеанКсцале је једноставан за рад са базом података дизајнираном за трансакциона и аналитичка оптерећења. Ова база података која подржава АЦИД омогућава брзо уметање и агрегирање података у реалном времену.

Са ЛеанКсцале-ом можете извршавати операције и аналитику у оквиру истог менаџера базе података у било ком обиму. Можете линеарно да смањите чворове од 1 до 100с.

Закључак

У овом упутству истражили смо концепт хибридне базе података, заједно са основном архитектуром и радом.

Сазнали смо предности коришћења хибридне базе података, како се она може придружити предностима релационих и нерелационих ДБ-ова, меморије у меморији и на диску у једној јединственој инстанци ДБ-а и отклонити њихове недостатке и како тако добро може руковати великим подацима . Такође смо погледали неке од најбољих хибридних база података које су доступне на тржишту.

Надам се да сте уживали у овом информативном водичу о хибридним базама података !!

= >> Контактирајте нас да предложим списак овде.

Препоручено читање

^